中新網3月11日電 據澳大利亞《澳洲日報》援引當地媒體消息，維多利亞大學(Victoria University)的研究員目前正在研究開發(fā)一種新的計算機程序，希望能在手術期間預測患者的生命特征，提前獲悉患者可能出現的并發(fā)癥以及其他惡性情況，以挽救更多人的生命。研究人員稱，這個軟件可被安裝在醫(yī)院的手術室和重癥特護病房內。
PhysAnalyser程序將會預測患者在20秒內將出現的生理特征，包括心臟和呼吸的頻率以及血壓等。
華裔教授張燕春(Yanchun Zhang，音譯)稱，這個會對病人的身體數據進行“深入分析”的程序將用于預測患者面臨的潛在隱患以及“以視覺形式呈現即將出現的異�，F象”。
張教授表示，麻醉師目前仍無法“最大化”地使用與患者身體狀況有關的大量數據，以為相關決定提供參考。同時，當前監(jiān)測患者出現并發(fā)癥早期癥狀的方法也很低效，不夠自動化�！氨O(jiān)測重病特別護理病房中的病人是否出現了潛在并發(fā)癥的早期癥狀，這很關鍵，但同時也是一個復雜的任務。”
研究人員迄今已經在實驗室中進行了試驗。他們還使用了皇家布里斯本女子醫(yī)院的患者數據進行了檢測。今年，研究人員將在澳洲和中國的醫(yī)院內進行更大范圍內的試驗。
皇家布里斯本女子醫(yī)院的麻醉師Kersi Taraporewalla稱，麻醉師會接受在手術期間密切觀察患者身體狀況的訓練，但這個程序將為麻醉師提供有力的參考，讓他們盡早知悉患者的并發(fā)癥危險。
Taraporewalla博士稱，“大多數時候，我們只是進行例行公事(的觀察)，但是我們時不時地就會遇到一些重大的問題。而當我們陷入麻煩之時，情況就會急轉直下�！�
這位麻醉師希望該程序能夠預測未來3分鐘的病人情況。但他表示，提前20秒作出的預測也很有用。
張教授稱，這個程序最終或將運用于其他的領域，包括體育。這種預測技術可通過分析運動員的身體數據，作出及時的預警，以防止他們受傷�！氨壤�，一個訓練過度的運動員將會收到警告，并獲悉自己身體的弱點所在。” 相關閱讀