蠕蟲病毒相信大家一定都有所耳聞，因為蠕蟲病毒爆發(fā)而導(dǎo)致大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)癱瘓的例子屢見不鮮。那么防范蠕蟲病毒成為了企業(yè)所關(guān)注的問題。受感染的端系統(tǒng)的計算資源會受到嚴重影響，而病毒的傳播則消耗大量的鏈路帶寬，更可怕的是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備受到影響而造成網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定甚至癱瘓。以SQL Slammer為例，發(fā)生感染傳播高峰時造成的平均包丟失率為20%，網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定引起了銀行ATM自動提款機不能工作，航空公司的售票系統(tǒng)癱瘓，僅僅兩天的時間，就有30萬臺主機感染了SQL Slammer，造成的損失達數(shù)十億美元。

今天的企業(yè)越來越多地把關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用、語音、視頻等新型應(yīng)用融合到IP網(wǎng)絡(luò)上，一個安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。而企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部和外部的界限越來越模糊，用戶的移動性越來越強，過去我們認為是安全的內(nèi)部局域網(wǎng)已經(jīng)潛伏著威脅。我們很難保證病毒不會被帶入我們的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，而局域網(wǎng)的廣泛分布和高速連接，也使其很可能成為蠕蟲快速泛濫的溫床。如何應(yīng)對現(xiàn)在新的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境呢？如何在我們的局域網(wǎng)上防范蠕蟲，及時地發(fā)現(xiàn)、跟蹤和阻止其泛濫，是每個網(wǎng)絡(luò)管理人員所思考的問題。

也許這是一個非常大的命題，事實上也確實需要一個系統(tǒng)的、協(xié)同的安全策略才能實現(xiàn)。從網(wǎng)絡(luò)到主機，從核心層到分布層、接入層，我們要采取全面的企業(yè)安全策略來保護整個網(wǎng)絡(luò)和其所連接的系統(tǒng)，另外即使當蠕蟲發(fā)生時我們要有措施將其影響盡量緩解，并保護我們的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行。

本文將介紹Cisco Catalyst交換機上的一個獨特解決方案，以一種非常經(jīng)濟、有效和可擴展的方式來防范蠕蟲病毒的危害。

首先我們要了解蠕蟲的異常行為，并有手段來盡早發(fā)現(xiàn)其異常行為。發(fā)現(xiàn)可疑行為后要能很快定位其來源，即跟蹤到其源IP地址、MAC地址、登錄用戶名、所連接的交換機和端口號等等。要搜集到證據(jù)并作出判斷，如果確是蠕蟲病毒，就要及時做出響應(yīng)的動作，例如關(guān)閉端口，對被感染機器進行處理。

但是我們知道，接入交換機遍布于每個配線間，為企業(yè)的桌面系統(tǒng)提供邊緣接入，由于成本和管理的原因，我們不可能在每個接入層交換機旁都放置一臺IDS設(shè)備。如果是在分布層或核心層部署IDS，對于匯聚了成百上千個百兆/千兆以太網(wǎng)流量的分布層或核心層來說，工作在第7層的軟件實現(xiàn)的IDS無法處理海量的數(shù)據(jù)，所以不加選擇地對所有流量都進行監(jiān)控是不實際的。

怎么能找到一種有的放矢、行之有效而又經(jīng)濟擴展的防范蠕蟲病毒解決方案呢？利用Catalyst交換機所集成的安全特性和Netflow，就可以做到！

發(fā)現(xiàn)可疑流量。 我們利用Cisco Netflow所采集和輸出的網(wǎng)絡(luò)流量的統(tǒng)計信息，可以發(fā)現(xiàn)單個主機發(fā)出超出正常數(shù)量的連接請求，這種不正常的大數(shù)量的流往往是蠕蟲爆發(fā)或網(wǎng)絡(luò)濫用的跡象。因為蠕蟲的特性就是在發(fā)作時會掃描大量隨機IP地址來尋找可能的目標，會產(chǎn)生大量的TCP或ICMP流。流記錄里其實沒有數(shù)據(jù)包的載荷 (payload)信息。這是Netflow和傳統(tǒng)IDS的一個重要區(qū)別，一個流記錄里不包含高層信息，這樣的好處則是可以高速地以硬件方式處理，適合于繁忙的高速局域網(wǎng)環(huán)境。通常部署在核心層和分布層的Catalyst 4500和Catalyst 6500交換機都支持基于硬件的Netflow。所以Netflow不能對數(shù)據(jù)包做出深層分析，但是已經(jīng)有足夠的信息來發(fā)現(xiàn)可疑流量，而且不受“0日”的局限。如果分析和利用得當，Netflow記錄非常適用于早期的蠕蟲或其他網(wǎng)絡(luò)濫用行為的檢測。

了解流量模式的基線非常重要。例如，一個用戶同時有50-100個活動的連接是正常的，但是如果一個用戶發(fā)起大量的(例如1000個)活動的流就是非正常的了。

追蹤可疑的源頭。識別出可疑流量后，同樣重要的是追蹤到源頭(包括物理位置和用戶ID)。在今天的移動的環(huán)境中，用戶可以在整個園區(qū)網(wǎng)中隨意漫游，僅僅知道源IP地址是很難快速定位用戶的。而且我們還要防止IP地址假冒，否則檢測出的源IP地址無助于我們追查可疑源頭。另外我們不僅要定位到連接的端口，還要定位登錄的用戶名。